Infraestrutura para agentes

Uma API para agentes precisa de limites além de ferramentas

Loops de agentes multiplicam requisições. Comece com uma ferramenta, um modelo compatível e condição de parada clara.

Métodos de recarga planejados: Alipay e USDT. A cobrança ainda não está habilitada.

Controles necessários

  • Lista de modelos
  • Permissão de ferramentas
  • Máximo de saída
  • RPM, TPM e concorrência
  • Orçamento diário e mensal

Implantação segura

  • Valide argumentos no servidor.
  • Limite profundidade e tentativas.
  • Registre ferramentas e resultados.
  • Exija aprovação em ações irreversíveis.

Framework não é garantia

LangChain, CrewAI e outros clientes podem usar uma URL compatível, mas cada combinação precisa ser testada.

agent-tool.tstypescript
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.7-plus",
  messages: [{ role: "user", content: "What is the order status?" }],
  tools: [{
    type: "function",
    function: {
      name: "get_order_status",
      description: "Return the current order status",
      parameters: {
        type: "object",
        properties: { order_id: { type: "string" } },
        required: ["order_id"]
      }
    }
  }]
});

Perguntas frequentes

Qual modelo usar em um agente?

Escolha um modelo com suporte a ferramentas e teste seus esquemas e idiomas.

Como evitar gasto sem controle?

Combine limite de loop na aplicação com orçamento, velocidade e concorrência na API.

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